摩根大通推出多模态文档理解模型DocLLM
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研究发现,ChatGPT在辨识疾病之间的已知关系方面表现不佳,例如在一个病例中未能将自闭症与坏血病(维生素C缺乏)联系起来。研究者建议通过专门选择性的培训,使ChatGPT能够更好地利用准确和可信的医学文献,而非依赖互联网上可能包含不准确信息和误导的内容。他们还提出,通过提供更实时的医学数据,模型可以进行“调谐”以提高其准确性。
这一数字与年初相比增长了302亿美元(约合2144亿元人民币),使其成为今年收入最高的企业家之一,其借此登上亿万富豪榜第29位。