摩根大通推出多模态文档理解模型DocLLM
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研究发现，ChatGPT在辨识疾病之间的已知关系方面表现不佳，例如在一个病例中未能将自闭症与坏血病（维生素C缺乏）联系起来。研究者建议通过专门选择性的培训，使ChatGPT能够更好地利用准确和可信的医学文献，而非依赖互联网上可能包含不准确信息和误导的内容。他们还提出，通过提供更实时的医学数据，模型可以进行“调谐”以提高其准确性。
这一数字与年初相比增长了302亿美元（约合2144亿元人民币），使其成为今年收入最高的企业家之一，其借此登上亿万富豪榜第29位。